멀티클라우드 환경 관제 체계 혁신 - 전기차 충전 플랫폼 G사

과제

급성장하는 전기차 충전 비즈니스를 운영하는 G사는 멀티클라우드 기반 인프라와 Kubernetes 환경을 도입했으나, 시스템 간 연계성 부족과 장애 탐지 지연 문제에 직면했습니다. 충전 인프라 특성상 장애 감지가 수 분만 지연되어도 고객 경험 악화와 직접적인 매출 손실로 이어지는 상황에서, 선제적 문제 해결이 가능한 운영 체계가 시급했습니다.

솔루션

인프라부터 애플리케이션까지 전 계층을 통합적으로 관찰하는 AI 기반 풀스택 관측 체계를 도입했습니다. 이벤트 발생 원인 분석과 대응 프로세스를 자동화하여 문제 해결 속도를 가속화하고, 시스템 간 상호작용을 실시간으로 추적해 장애 발생 시 영향 범위를 신속하게 파악할 수 있는 구조를 구현했습니다. 모든 데이터를 상관 분석하여 문제 발생 전 선제적 조치가 가능한 예측형 운영 모델을 확립했습니다.

성과

• 문제 인지 및 조치 시간 50% 이상 단축 : AI 기반 장애 예측 및 자동화된 대응으로 서비스 안정성 강화
• 관제 효율성 2배 향상 : 동일 인력으로 2배 이상의 시스템을 안정적으로 관리
• 시스템 간 가시성 확보 : 서비스 맵 및 종속성 그래프로 변경 관리 최적화
• 고객 만족도 및 매출 보호 : 장애 발생률 감소로 서비스 신뢰도 및 매출 안정성 확보