연구 성과를 가속화한 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라 도입 – 산업연구기관 B사

과제

B사는 AI 시대의 연구 경쟁력 강화를 위해 초대규모 모델 학습과 시뮬레이션에 적합한 고성능 컴퓨팅 환경이 필요했습니다. 기존 인프라로는 증가하는 연구 복잡성과 데이터 규모에 효과적으로 대응하기 어려웠으며, 연구 프로젝트 간 자원 경쟁으로 인한 병목 현상이 발생하고 있었습니다.

솔루션

최신형 GPU 클러스터와 고대역폭 Infiniband 네트워크로 구성된 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 설계·구현했습니다. AI 기반 전력 최적화 기술과 실시간 모니터링 시스템으로 에너지 효율성을 극대화하고, Kubernetes 기반 HPC 오케스트레이션으로 연구 워크로드의 자동 배분 체계를 구축했습니다. 기획부터 구축, 운영까지 연구 특성에 최적화된 맞춤형 환경을 제공했습니다.

성과

• 연구 프로젝트 병렬 처리 능력 5배 향상: 동시 수행 프로젝트 증가로 연구 생산성 극대화
• 에너지 비용 25% 절감: 고효율 냉각 시스템 및 AI 기반 전력 관리로 운영 비용 최적화
• 연구 데이터 처리 속도 개선: 병렬 파일 시스템으로 대용량 데이터셋 분석 가속화
• 글로벌 연구 협업 환경 강화: 국내외 연구 파트너와의 공동 프로젝트 효율성 증대