데이터 기반 의사결정을 위한 HPC 환경 구축 - 대기업 F사

과제

다양한 사업 부문을 운영하는 F사는 AI, 빅데이터, 시뮬레이션 기반 분석 수요가 급증하는 상황에서 기존 범용 인프라와 분산된 데이터 환경으로는 효과적인 대응이 어려웠습니다. 사업 부문 간 컴퓨팅 자원 경쟁으로 분석 병목이 발생했고, 그룹 차원의 데이터 통합과 고성능 연산 역량 확보가 시급했습니다.

솔루션

고성능 컴퓨팅 노드와 고대역폭 네트워크로 구성된 HPC 클러스터를 설계·구축하고, 병렬 파일 시스템을 도입해 대용량 데이터 처리 성능을 최적화했습니다. Kubernetes 기반 워크로드 오케스트레이션으로 다양한 연산 요구사항의 자동 배분과 관리 체계를 확립했습니다. 사업 부문별 특성을 고려한 리소스 할당 정책으로 공정하고 효율적인 자원 활용 구조를 마련했습니다.

성과

• 멀티프로젝트 동시 처리 역량 강화: 자원 병목 해소로 분석 업무 처리 속도 향상
• 운영 비용 및 에너지 효율 30% 개선: 클러스터 최적화로 자원 효율성 극대화
• 글로벌 협업 환경 구축: 해외 연구소 및 파트너와의 공동 프로젝트 효율화
• 데이터 기반 의사결정 가속화: 복잡한 분석 작업의 신속한 처리로 경영 통찰력 강화