JENNIFER APM, 실시간 모니터링과 AI 분석으로 장애 대응을 더 빠르게
락플레이스는 JENNIFER를 통해 애플리케이션의 성능과 트랜잭션을 실시간으로 모니터링하고, X-View와 액티브 서비스 모니터링, 스택트레이스 분석, AI 기반 인사이트를 활용해 장애 원인과 성능 저하 구간을 빠르게 파악할 수 있는 APM 환경을 제공합니다.
복잡해지는 애플리케이션 환경에서는 단순히 시스템 상태를 확인하는 것을 넘어, 트랜잭션 흐름과 성능 저하 구간, 장애 원인을 실시간으로 파악할 수 있는 APM 환경이 중요합니다.
JENNIFER는 Java, .NET, PHP, Python, Node.js 등 다양한 애플리케이션 환경을 지원하며, 실시간 X-View와 액티브 서비스 모니터링을 통해 서비스 상태와 트랜잭션 응답 시간을 직관적으로 확인할 수 있습니다. 또한 스택트레이스와 프로파일링 기능을 활용해 메서드, SQL, 외부 연동 등 성능 저하가 발생하는 구간을 상세하게 분석할 수 있습니다.
최근에는 JENNIFER AI를 통해 이상 징후 탐지, X-View 패턴 인식, 애플리케이션 인사이트, 인사이트 챗 등 다양한 AI 기반 분석 기능을 제공합니다. 통계 기법, 딥러닝, 규칙 기반 모델, LLM을 활용해 방대한 성능 데이터를 자동으로 분석하고, 운영자가 문제의 원인과 맥락을 보다 빠르게 파악할 수 있도록 지원합니다.
클라우드와 Kubernetes 환경에서도 JENNIFER의 모니터링 기능을 활용할 수 있습니다. 클러스터와 Pod, 리소스 상태를 애플리케이션 성능 데이터와 함께 확인할 수 있으며, MSA 환경에서는 서비스 간 연관 관계와 장애 영향 범위를 토폴로지 형태로 분석할 수 있습니다.
락플레이스는 JENNIFER 국내 공식 파트너로서 고객 환경에 맞는 도입 컨설팅과 구축, Kubernetes 기반 APM 설계, 운영 최적화와 기술 지원까지 함께합니다. 이번 JENNIFER 브로셔에서 실시간 애플리케이션 성능관리부터 AI 기반 분석, 클라우드·Kubernetes 모니터링까지 주요 기능을 확인해보세요.